Data Analytics
Analytics, come evidenziare i gap all’interno di processi e strategie aziendali
Che differenza c’è fra gap evidenti e gap nascosti e come farli emergere analizzando i dati […]
Alberto Visentin
Articoli dell'autore
Data Analytics
Analytics aziendale, vantaggi e insidie nascoste
Per evitare effetti negativi è fondamentale impostare un’iniziale e attenta fase di “assessment” sui contenuti di business che la soluzione di analytics dovrà contenere […]
Data Analytics
Analytics aziendale con analisi avanzata e data mining
L’utilità effettiva dipende da quanto il progetto riesce a sfociare in un output comprensibile dagli stakeholder aziendali; il risultato di una condivisione dei requisiti attesi e della traduzione delle attività tecniche in un ambiente che rappresenti chiaramente i principali numeri aziendali, sia in ottica descrittiva che predittivo/prescrittiva. […]
Big Data
Analytics aziendale, quali ostacoli alla sua evoluzione
Ci sono fattori di carattere progettuale e tecnologico che, se non considerati, rischiano nel breve o nel medio-lungo periodo di rivelarsi dei veri e propri blocchi, fino a portare a un fallimento e all’abbandono del progetto stesso […]
Data Analytics
Advanced Analytics, come affrontare un progetto
Le parole chiave in questo percorso sono integrazione, condivisione e comunicazione […]
Data Analytics
Quali sono i criteri pratici di valutazione di una piattaforma di analytics
Ecco un elenco di caratteristiche “reali” di cui oggi uno strumento di analytics e business intelligence non può fare a meno e su cui, di fatto, viene valutato dalle aziende in fase di software selection […]
Data Analytics
Data quality, cos’è, perché è importante in un sistema di analytics
La fase di Data quality per la certificazione del dato rappresenta il primo, in termini sequenziali, e più importante aspetto da considerare per realizzare un sistema solido di analytics, descrittivo o advanced […]
Data Analytics
GDO e analytics: cosa è cambiato con la spesa online
Per un data analyst, l’ambito GDO rappresenta una sorta di paradiso in cui applicare pesantemente e con efficacia le tecniche di data science. La potenziale disponibilità di una quantità rilevante di dati tra loro diversi, unita all’altrettanto vasta possibilità di combinarli tra loro, può portare a supportare attività promozionali mirate, con risultati misurabili […]
Data Analytics
Self-service analytics, tra falsi miti e reale efficacia
L’obiettivo del Self-service analytics è rendere le aree di business autonome nell’ottenere la risposta giusta nel momento giusto, senza interventi esterni da parte del team analytics o dell’IT […]
Data Analytics
Come riconsiderare l’analytics dopo il lockdown da Coronavirus
Le aziende devono domandarsi quanto sia prioritario, adesso, dedicare tempo e risorse alla reingegnerizzazione del data management e al ripensamento degli obiettivi di analisi, per avere una visione chiara della situazione presente e futura e un probabile vantaggio competitivo nell’affrontare questa nuova fase storica […]
