Udacity: un nanodegree per Data Analyst, ci iscrive entro il 12 dicembre - Big Data 4Innovation
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Udacity: un nanodegree per Data Analyst, ci iscrive entro il 12 dicembre

Miti Della Mura

C’è tempo fino al prossimo 12 dicembre per iscriversi al corso per Data Analyst organizzato da Udacity, società specializzata nell’erogazione di corsi, anche di tipo MOOC (Massive Open Online Courses), online.
Si tratta di un corso che fa parte del catalogo dei percorsi definiti “Nanodegree”, termine con il quale Udacity indica percorsi formativi al cui completamento i partecipanti ricevono un attestato che ne certifica non solo la partecipazione, ma anche il conseguimento di determinate competenze.
I Nanodegree program sono sviluppati con il contributo diretto di aziende leader del settore di riferimento sui temi specifici del corso, che rendono disponibili i loro esperti sia in qualità di docenti, sia nelle attività di counseling.

Due trimestri per diventare Data Analyst con Udacity

Il programma dedicato ai Data Analyst è organizzato in due trimestralità e richiede un impegno di 10 ore di studio settimanali.
Obiettivo di questo corso, valutato di livello intermedio, è dare ai partecipanti gli skill necessari per intraprendere un percorso professionale nella Data Science.
Il primo modulo è dedicato all’analisi dei dati con Python e SQL, richiede competenze di base nella statistica descrittiva e un minimo di esperienza nel lavoro sui dati nei fogli di calcolo o SQL.
Il secondo trimestre è dedicato invece all’analisi di dataset complessi e non strutturati: allo studente verrà insegnato come preparare i dati prima delle attività di analisi, come creare visualizzazioni per la data exploration e come raccontare una storia attraverso i dati.

Come è strutturato il corso

Il programma è stato sviluppato in collaborazione con Kaggle, Tableau e Mode, che hanno contribuito proprio nella definizione degli skill e delle competenze necessarie a chi desidera lavorare con i dati o diventare Data Scientist.
Il nanodegree per Data Analyst costa 499 dollari per il primo trimestre e 699 per il secondo. Lo studente può comunque iniziare direttamente dal secondo modulo, se già possiede competenze di base in Python ed SQL.
Diversamente da altri programmi del catalogo Udacity, per il percorso di Data Analyst non è previsto un periodo di prova, ma è possibile richiedere un rimborso dopo 7 giorni, qualora non rispondesse alle aspettative dello studente.
Inoltre, rispetto ai cosiddetti programmi self-paced, nei quali lo studente può adattare i tempi di studio alle proprie esigenze, in questo caso i tempi sono fissati, così come le scadenze per la presentazione dei progetti.
Il mancato rispetto delle date e dei termini fissati comporta il mancato superamento del corso, anche se una tantum lo studente può richiedere una dilazione temporale di 4 settimane.

In calce a questo articolo, presentiamo gli altri percorsi formativi dedicati alla Data Science presenti nel catalogo di Udacity.

 

TITOLO ORGANIZZATORI DURATA LIVELLO PREZZO
Business Analyst Nanodegree in collaborazione con Alteryx e Tableau 160 ore I 200 €/mese
Data Analyst Nanodegree in collaborazione con Kaggle, Tableau e Mode 2 trimestri da 3 mesi ciascuno con un impegno di 10 ore settimanali II 499 euro il primo trimestre / 699 il secondo
Machine Learning Engineer Nanodegree in collaborazione con Kaggle 6 mesi III 200 € al mese
Deep Learning sviluppato da Google 3 mesi III gratuito
Intro to Data Analysis 6 settimane I gratuito
Intro to Computer Science 3 mesi I gratuito
Intro to Data Science 2 mesi II gratuito
Intro to Statistics 2 mesi I gratuito
A/B Testing sviluppato da Google 1 mese II gratuito
A/B Testing for Business Analysts 3 settimane II gratuito
Intro to Machine Learning 10 settimane II gratuito
Data Visualization and D3.js Zipfian Academy 7 settimane II gratuito
Intro to Hadoop and MapReduce Cloudera 1 mese II gratuito
Real-Time Analytics with Apache Storm Twitter 2 settimane II gratuito
Data Analysis with R Facebook 2 mesi II gratuito
Intro to Descriptive Statistics 2 mesi I gratuito
Introduction to Python 5 settimane I gratuito
Intro to Inferential Statistics 2 mesi I gratuito
Data Wrangling with MongoDB Mongo DB 2 mesi II gratuito
Model Building and Validation AT&T 8 settimane III gratuito
Machine Learning   Georgia Tech 4 mesi II gratuito
Reinforcement Learning Georgia Tech 4 mesi III gratuito
Time Series Forecasting 3 settimane II gratuito
Segmentation and Clustering 3 settimane II gratuito
Classification Models Alteryx 2 settimane II gratuito
Data Visualization in Tableau 3 settimane I gratuito
GitHub & Collaboration 3 settimane I gratuito
Problem Solving with Advanced Analytics Alteryx 2 settimane I gratuito
Creating an Analytical Dataset Alteryx 2 settimane I gratuito

Giornalista, da trent’anni segue le tematiche dell’innovazione tecnologica applicata ai modelli e ai processi di business.Negli ultimi anni si è avvicinata al mondo dell’Internet of Things e delle sue declinazioni in un mondo sempre più coniugato in logica smart: smart manufacturing, smart city, smart home, smart health.

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